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物流的核心
作者:綜合 來源:甘肅物流網-甘肅省物流公共信息平臺 發布時間:2013年02月12日 點擊數: 【字體: 關閉

 

        無論是企業物流還是物流企業,如何對自身物流資源進行優化配置,如何實施管理和決策,以期用最小成本帶來最大效益,都是它們所面臨的最重要問題之一。在物流信息管理系統中,運用智能規劃理論和方法,可幫助企業解決上述難題。 
  
 當今,物流隨著社會分工的發展和社會產品總量的增長,特別是經濟全球化和信息技術的發展?而迅速發展起來,已經成為社會經濟發展中非常重要的組成部分。它對傳統的商業運作模式、商品流通模式及人們的生活方式產生廣泛而深遠的影響,在現代經濟發展中的地位和作用,比任何時候都更加重要。物流產業將會成為我國21世紀經濟發展的重要產業和新的經濟增長點,物流產業的潛力很大,有巨大的發展空間。 

 物流管理的核心

 物流是使商品在需要的時間到達需要的地點的經營活動,是提高商品流通效率的重要途徑,是“第三利潤的源泉”。降低物流成本、提高服務質量的最佳途徑、推動物流現代化,是物流管理和信息化建設的重要課題。 

 作為一名多年來從事國產化ERP軟件應用和發展的業內人士,不光要珍惜這一大好機遇,更要深入地分析問題、研究策略,把我們的產品和實施做得更好,以更高的成功率回報社會。
 
 現代物流的功能是設計、執行以及管理客戶供應鏈中的物流需求,其特點是依據信息和物流專業知識,以最低的成本提供客戶需要的物流管理和服務。企業物流是為滿足客戶需求而對原材料、半成品、產品及相關信息,從產地到消費地高效率、低成本流動和儲存而進行的規劃、實施與控制過程。企業物流管理的基本活動是規劃、組織和控制,其使命是確定物流活動的水平,從而以最有利或成本最低的方式,在客戶期望的時間和地點,提供其所需要狀態和形式的產品和服務。 

 無論是企業物流還是物流企業,如何對自身物流資源進行優化配置,如何實施管理和決策,以期用最小的成本帶來最大的效益,都是它們所面臨的最重要問題之一。與其他系統不同,物流系統中,大量的信息不僅隨時間波動,而且還依賴于氣象和經濟條件,是不穩定的。因此,物流管理和決策作業與活動,需要時實地分析各種條件,并在最短時間內,給出最佳實施方案。諸如配艙、裝箱、運輸資源的使用、運輸路線的選擇、工作計劃的擬訂、人員的安排、庫存數量的決策、需求和成本的預測、系統的控制等等,都需要優化或智能規劃。因此,從一定意義講,物流管理的核心問題就是智能規劃問題。在物流信息管理系統中,自覺運用智能規劃理論和方法,實現管理和決策的最優化、智能化,可以最合理地利用有限的資源,以最小的消耗,取得最大的經濟效益。據資料介紹,1999年我國全社會物流費用支出約占GDP的20%,以我國2000年的GDP計算,2000年我國全社會物流費用為17880億元,如果我國物流費用降低1%,每年將節約178億元。這方面的空間和潛力是巨大的。 

 國際上,許多先進的企業物流管理系統,應用現代科學技術和數學方法與手段,運用數學模型和數學工具,對企業物流活動進行決策、預測和控制,進而實現真正有效的科學管理。通過引入了各種最優化模型,先進的物流管理軟件在車輛配載、運輸路線優化、倉儲優化等各個方面都已經實現了很好的應用,直接為客戶帶來經濟上的利益。例如在車輛路線優化方面,統計表明,合理安排車輛線路可以幫助用戶用原來60-70%的資源(車輛、人力)完成原來的工作。我國的物流企業的管理系統,絕大多數是從實現物流業務流程入手,通過對各業務環節產生的數據的匯總統計分析和查詢,為企業決策提供幫助。與國際先進水平相比較,還有較大的差距。我們必須學習國外先進經驗,高度重視我國自己的物流智能規劃系統的開發和建設。 

 智能規劃系統范圍很廣

 物流智能規劃系統包括的范圍很廣,從當前我國物流企業的實際情況看,除了常規的業務信息管理外,至少還應包括規劃管理、最優化決策、系統預測、系統控制。 

 1、企業戰略規劃管理 

 以降低企業總體運營成本、減少網絡等基礎設施投資、改進企業客戶服務為目標,實現物流企業戰略規劃管理。諸如: 

 (1)客戶服務目標規劃;運用ABC等分析方法找到客戶服務目標,對A類客戶進行針對性服務并結合企業實際狀況對客戶目標進行規劃。
 
 (2)運輸規劃;結合客戶服務目標規劃和公司現有運力,制定有針對性的特殊個性化服務。
 
 (3)庫存規劃;結合運輸規劃及公司庫存能力,制定庫存規劃。
 
 2、企業物流決策

 運用線性與非線性規劃、動態規劃和整數規劃數學模型和數學方法,實現物流決策的最優化。諸如: 
 (1)庫存決策:存儲與搬運、采購與供應、最小庫存量;

 (2)裝載決策:裝箱、裝車、裝船、裝艙(飛機)最優化;

 (3)運輸決策:運輸計劃、運輸線路最優化;

 (4)工作計劃決策; 

 (5)人力安排決策。 

 3、企業物流預測 

 利用指數平滑等方法實現企業物流預測。諸如:
 
 (1)需求預測;客戶需求預測、運力預測、庫存預測。
 
 (2)物流成本預測;結合以上服務量預測對成本進行預測。 

 4、企業物流控制 

 未來的不確定性、物流環境變化和突發事件發生,將影響物流管理計劃的實施。物流管理系統必須對企業物流實施控制,即對不斷變化的環境進行監控,識別數據偏差和不利模式,并預見可能需要采取的修正措施,使實際實施情況與計劃實施情況相吻合,確保期望目標的實現。諸如: 

 (1)企業物流活動審計 

 (2)庫存控制 

 (3)預算、成本控制 

 (4)服務目標控制 

 (5)利用專家系統識別績效趨勢 

 物流智能規劃系統是物流信息管理系統與應用數學的有機結合。將應用數學的原理運用到物流系統中,其過程和步驟是比較復雜的,有不少技術難點。一要對管理作業和活動進行分析與表述,確定優化目標和約束條件;二要建立數學模型,研究快速解題方法,對模型求解;三要對解進行檢驗和有效控制;四智能化或最優化方案的實施。建立物流智能規劃系統,不僅需要線性與非線性規劃、動態規劃和整數規劃的理論和方法,還需要數據挖掘,即利用預處理過的數據建立數據驅動型模型,對數據挖掘的結果進行合理的解釋、補充、完善,并多次重復的獲取新的知識,把經驗知識嵌入數據驅動型模型中去。開發物流智能規劃系統需要物流專家與應用數學專家共同參與,有機配合。
 
 從當前我國物流企業的實際情況看,開發物流智能規劃系統可以由易到難、由簡到繁,分步實施,從系統最優化入手,逐步引向深入。 

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